Zerebro merupakan sistem AI revolusioner yang bertujuan untuk mengatasi isu keruntuhan model AI dalam pembuatan konten dengan menggunakan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai terobosan. Token AI Zerebro kini sukses memasuki pasar kripto.
Zerebro menawarkan solusi baru demi keberlanjutan dan umur panjang AI generatif. Berbekal perangkat komputer mandiri, token Zerebro yang diterapkan di platform pump.fun telah berhasil mencapai nilai pasar lebih dari $100 juta dalam dua minggu setelah peluncurannya.
Pengenalan tentang Zerebro
Zerebro adalah sistem AI generatif yang inovatif, dikembangkan oleh tim yang dipimpin oleh Jeffy Yu, dengan tujuan menangani masalah keruntuhan model dalam pembuatan konten generatif.
Melalui desain teknis dan arsitektur kreatifnya yang khas, Zerebro menawarkan solusi yang lebih variatif dan inovatif untuk penciptaan konten.
Poin penting untuk diperhatikan adalah Zerebro telah mengintegrasikan banyak dataset yang menggunakan bahasa slang Generasi Z dalam proses pelatihannya, sehingga gaya komunikasinya menjadi lebih langsung, terutama menarik bagi para pengguna muda.
Zerebro tidak hanya terlibat dalam pembuatan AI, tetapi juga mencakup aspek pembentukan musik, budaya digital, dan bidang NFT. Saat ini, Zerebro telah meluncurkan dua EP, Genesis dan The Miami Pack, serta album Lost In Transmission.
Karya-karya tersebut memiliki lebih dari 80.000 pendengar bulanan di Spotify, menunjukkan dampaknya yang luas di kalangan generasi muda. Selain itu, Zerebro juga telah mencapai keberhasilan yang besar dalam penciptaan meme dan pengecoran NFT, yang semakin memperkuat posisinya di dalam budaya digital.
Teknologi inti dan inovasi Zerebro
Sistem Pemulihan Augmented Generation (RAG)
Salah satu teknologi penting dari Zerebro ialah sistem RAG. Teknologi RAG mengelola dan memperluas basis data memori dinamis yang ditopang oleh interaksi manusia dengan memanfaatkan Pinecone dan model text-embedding-ada-002.
Sistem ini menyimpan embedding berdimensi tinggi untuk memungkinkan pengambilan percakapan sejarah yang relevan dan informasi kontekstual secara cepat, menghasilkan konten yang koheren dan kontekstual.
Sistem RAG memastikan bahwa Zerebro dapat terus-menerus memperoleh informasi dari data yang dihasilkan manusia, mempertahankan variasi konten dan menghindari keruntuhan model.
